Elastic (ELK) Stack

Der Elastic Stack besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash (auch als ELK Stack bekannt) und weiteren Komponenten. Mit dem Elastic Stack können Sie zuverlässig und sicher Daten aus jeder beliebigen Quelle und in jedem beliebigen Format erfassen und anschliessend die Daten in Echtzeit durchsuchen, analysieren und visualisieren.

„ELK“ ist die Abkürzung für drei Open-Source-Projekte: Elasticsearch, Logstash und Kibana. Elasticsearch ist eine Suchmaschine und Analytics Engine. Logstash ist eine serverseitige Datenverarbeitungspipeline, die Daten aus unterschiedlichen Quellen gleichzeitig ingestiert, sie umwandelt und dann an einen Speicherort, z. B. an Elasticsearch, sendet. Kibana ermöglicht die Visualisierung von Daten durch Diagramme und Tabellen in Elasticsearch.

Der Elastic Stack ist im Grunde eine Entwicklungsstufe des ELK Stack.

Elasticsearch

Elasticsearch ist eine verteilte, auf JSON basierende Suchmaschine und Analytics Engineer

Elasticsearch ermöglicht es Ihnen, Daten einfach und schnell zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren, egal, wie groß der Datenbestand ist.

Kibana

Die erweiterbare Benutzeroberfläche Kibana hilft Ihnen, Ihre Daten bestmöglich zu präsentieren.

Kibana bietet Ihnen atemberaubende Visualisierungen zur Erkundung Ihrer Daten, von Waffeldiagrammen über Heatmaps bis zu Zeitreihenanalysen und weit darüber hinaus. Verwenden Sie vorkonfigurierte Dashboards für Ihre verschiedenen Datenquellen, erstellen Sie Live-Präsentationen zum Hervorheben von KPIs und verwalten Sie Ihr Deployment in einer zentralen Benutzeroberfläche.

Integrationen

Ingestrieren von Daten aus allen erdenklichen Quellen

Elastic Agent, Beats, Logstash und andere helfen Ihnen, Metriken, Logdaten, Traces, Inhalte und Ereignisse aus Ihren Anwendungen und Ihrer Infrastruktur an den Elastic Stack zu senden. Es gibt eine Vielzahl bequemer Möglichkeiten, all Ihre Daten an einem Ort zusammenzuführen, um sie zum Beispiel zu parsen, zu anonymisieren und zu schützen.